5. ºÐ¼®°á°ú
1) ÃøÁ¤Ä¡ÀÇ Å¸´ç¼º°ú ½Å·Úµµ ºÐ¼®
°¡¼³ °ËÁõ¿¡ ¾Õ¼ ¿¬±¸ÀÇ ±¸¼º°³³äµéÀÇ ÃøÁ¤Ä¡¿¡ ´ëÇÑ
Ÿ´ç¼º ¹× ½Å·Úµµ °ËÁõÀ» À§ÇØ Å½»öÀû ¿äÀκм®°ú È®ÀÎÀû
¿äÀκм®, ±×¸®°í ½Å·Úµµ ºÐ¼®À» Á¶Àýº¯¼ö¿¡ µû¶ó °¢°¢
½Ç½ÃÇÏ¿´´Ù.
±× ÀÌÀ¯´Â µ¶¸³º¯¼ö³ª Á¾¼Óº¯¼ö¿Í »ó°ü¾øÀÌ °³³äŸ´ç¼º°ú
¼ö·ÅŸ´ç¼º, ±×¸®°í ÆÇº°Å¸´ç¼ºÀÌ È®ÀεÇÁö ¾ÊÀ¸¸é ¿¬±¸¸ðÇü¿¡
³»Àû ÀϹÝȰ¡ Ä§ÇØ¹ÞÀ» ¼ö Àֱ⠶§¹®À̾ú´Ù. ƯÈ÷ °øºÐ»ê
±¸Á¶¹æÁ¤½ÄÀÇ °æ¿ì, À̷к¯¼ö¿Í ÃøÁ¤º¯¼ö°¡ ³ª´©¾îÁ® ÀÖ´Ù.
µû¶ó¼ À̷к¯¼ö¸¦ ¼³¸íÇÏ´Â ÃøÁ¤º¯¼ö°¡ À̷к¯¼ö¸¦ Åë°èÀûÀ¸·Î
¼³¸íÇÏ´ÂÁö¿¡ ´ëÇÑ ¼ö·ÅŸ´ç¼ºÀÇ °á°úÄ¡¸¦ Á¦½ÃÇØ¾ß¸¸
ÇÑ´Ù.
¶ÇÇÑ ÆÇº°Å¸´ç¼ºÀÇ °ËÁõÀÌ ¾øÀ¸¸é ȸ±ÍºÐ¼®¿¡¼ÀÇ
´ÙÁß°ø¼±¼ºÀÇ ¹®Á¦¿Í °°Àº º¯¼öÀÇ µ¶¸³¼ºÀ» È®ÀÎÇÒ ¼ö ¾ø´Ù.
ÀÌ¿¡ º» ¿¬±¸¿¡¼´Â ¿¬±¸¸ðÇüÀÇ °³³äŸ´ç¼º°ú ¼ö·ÅŸ´ç¼º,
±×¸®°í ÆÇº°Å¸´ç¼º¿¡ ´ëÇÑ °ËÁõÀ» Ž»öÀû ¿äÀκм®°ú È®ÀÎÀû
¿äÀκм®À» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ½Ç½ÃÇÏ¿´´Ù. ¸ÕÀú, Ž»öÀû ¿äÀκм®¿¡¼´Â ÁÖÀÇÀÇ ´ë»ó¿¡ »ó°ü¾øÀÌ °¢°¢ÀÇ ±¸¼º°³³äµéÀÇ Eigen-value°¡ ¸ðµÎ 1À» ³Ñ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ±×¸®°í ´©Àû
Communality¿¡¼µµ ÁÖÀÇÀÇ ´ë»óÀÌ À¥ »çÀÌÆ®ÀÇ °æ¿ì¿¡´Â
0.76216, ±×¸®°í ±¤°íÀÇ °æ¿ì¿¡´Â 0.90109·Î ³ªÅ¸³ª °³³äŸ´ç¼ºÀÌ
Á¸ÀçÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î È®ÀεǾú´Ù(<Ç¥ 1>, <Ç¥ 2>
Âü°í). ¶ÇÇÑ È®ÀÎÀû ¿äÀκм®¿¡¼´Â À̷к¯¼ö¸¦ ¼³¸íÇÏ´Â
ÃøÁ¤º¯¼öÀÇ ¥ë°è¼öÀÇ °ªµéÀÌ Á¶Àýº¯¼öÀÎ ÁÖÀÇÀÇ ´ë»ó¿¡
»ó°ü¾øÀÌ ¸ðµÎ À¯ÀÇÇÑ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. µû¶ó¼ ¼ö·ÅŸ´ç¼ºÀÌ
È®ÀεǾú´Ù(p<0.05). ±×¸®°í ±¸¼º°³³äµéÀÇ ÆÇº°Å¸´ç¼ºÀ»
³ªÅ¸³»´Â ¥õ°è¼öÀÇ ½Å·Ú±¸°£(¥õ±2SE)¿¡¼µµ °¢°¢ÀÇ
½Å·Ú±¸°£¿¡ 1.0ÀÌ Æ÷ÇԵǾî ÀÖÁö ¾Ê¾Æ¼ ÆÇº°Å¸´ç¼ºÀÌ
Á¸ÀçÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù(<Ç¥ 3> Âü°í). ¸¶Áö¸·À¸·Î
±¸¼º°³³äµéÀÇ ½Å·ÚµµºÐ¼®¿¡¼µµ °¢°¢ÀÇ ±¸¼º°³³äµéÀÇ ½Å·Úµµ°¡
0.7 ÀÌ»óÀ¸·Î ³ªÅ¸³ª ±âÁØÄ¡(0.7 ÀÌ»ó)¿¡ ºÎÇÕÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î
³ªÅ¸³µ´Ù.


2) °¡¼³°ËÁõÀ» À§ÇÑ ±¸Á¶¹æÁ¤½Ä ¸ðµ¨ ºÐ¼®
Ÿ´ç¼º°ú ½Å·Úµµ°¡ È®º¸µÈ ÃøÁ¤¹®Ç×µéÀÇ °øºÐ»ê Çà·ÄÀ»
ÀÌ¿ëÇÏ¿© °¡¼³°ËÁõÀ» À§ÇÑ ±¸Á¶¹æÁ¤½Ä ¸ðµ¨¿¡ ´ëÇÑ ºÐ¼®À»
Á¶Àýº¯¼ö¿¡ µû¶ó °¢°¢ ½Ç½ÃÇÏ¿´´Ù(<ºÎ·Ï 2> Âü°í).
¸ÕÀú Á¶»ç ÀÚ·á°¡ ¿¬±¸¸ðÇü¿¡ Àß ºÎÇÕÇÏ´ÂÁö¸¦ ¾Ë¾Æº¸´Â
ÀûÇÕµµ ºÐ¼®¿¡¼´Â ÁÖÀÇÀÇ ´ë»óÀÌ À¥ »çÀÌÆ®ÀÎ °æ¿ì, °ªÀÌ
28.573¿¡ ÀÚÀ¯µµ°¡ 29, ±×¸®°í p°ªÀÌ 0.487·Î½á ÀûÇÕµµ
±âÁØÄ¡ÀÎ p>0.05¸¦ ³Ñ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ±×¸®°í
±âÃÊ ºÎÇÕÄ¡(goodness of fit index)°¡ 0.969, Á¶Á¤
ºÎÇÕÄ¡(adjusted goodness of fit index)°¡ 0.941, ¿ø¼Ò°£
Æò±ÕÂ÷ÀÌ(root mean square residual)°¡ 0.058, ±×¸®°í
ºñ±³ºÎÇÕÁö¼ö(comparative fit index)°¡ 0.998·Î ³ªÅ¸³ª
¿©·¯ ÀûÇÕµµ ¼öÄ¡¿¡¼ Á¶»ç ÀÚ·á°¡ ¿¬±¸¸ðÇü¿¡ Àß ºÎÇÕÇÏ´Â
°ÍÀ¸·Î ÆÇ´ÜµÇ¾ú´Ù.
´ÙÀ½À¸·Î ÁÖÀÇÀÇ ´ë»óÀÌ ±¤°íÀÎ °æ¿ì¿¡¼µµ
°ªÀÌ 32.827¿¡ ÀÚÀ¯µµ°¡ 29, ±×¸®°í p°ªÀÌ 0.285·Î½á
ÀûÇÕµµ ±âÁØÄ¡ÀÎ p>0.05¸¦ ³Ñ¾î¼´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù.
¶ÇÇÑ ±âÃÊ ºÎÇÕÄ¡°¡ 0.968, Á¶Á¤ ºÎÇÕÄ¡°¡ 0.940, ¿ø¼Ò°£
Æò±ÕÂ÷À̰¡ 0.014, ±×¸®°í ºñ±³ ºÎÇÕÁö¼ö°¡ 0.988·Î½á ¿©·¯
ÀûÇÕµµ ¼öÄ¡¿¡¼ ¿¬±¸¸ðÇüÀÌ ÀûÁ¤ÇÑ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³ª °¡¼³°ËÁõÀ»
À§ÇÑ ºÐ¼® ÀÚ·á·Î »ç¿ëÇÏ¿´´Ù. ¿¬±¸¿¡¼ ¼³Á¤ÇÑ °¡¼³ÀÇ
ºÐ¼®°á°ú¸¦ »ìÆìº¸¸é <Ç¥ 4>¿Í °°´Ù. ù°·Î Ç÷ο찡 ±¤°íŵµ¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâ¿¡¼´Â ÁÖÀǰ¡ À¥ »çÀÌÆ®¿¡
´ëÇØ ÀÌ·ç¾îÁø °æ¿ì³ª, ±¤°í¿¡ ´ëÇØ ÀÌ·ç¾îÁø °æ¿ì, ¸ðµÎ
À¯ÀÇÇÏÁö ¾ÊÀº °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. µû¶ó¼ <°¡¼³ 1-1>°ú <°¡¼³ 1-2>´Â ±â°¢µÇ¾ú´Ù. µÎ ¹øÂ°·Î Ç÷ο찡
±¤°íÀÇ Áö°¢µÈ È¥Àâµµ¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâ¿¡¼´Â Á¶Àýº¯¼ö¿¡
»ó°ü¾øÀÌ ¸ðµÎ À¯ÀÇÇÑ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. µû¶ó¼ <°¡¼³ 2-1>°ú <°¡¼³2-2> ¸ðµÎ äÅõǾú´Ù. ¼¼ ¹øÂ°·Î ÁÖÀÇÀÇ ´ë»óÀÌ
±¤°íÀÎ °æ¿ì, ±¤°íÀÇ Áö°¢µÈ È¥Àâµµ°¡ ±¤°íŵµ¿¡ ¹ÌÄ¡´Â
¿µÇâÀº À¯ÀÇÇÑ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ°í, ÀÌ¿Í ¹Ý´ë·Î À¥ »çÀÌÆ®ÀÎ
°æ¿ì¿¡´Â À¯ÀÇÇÏÁö ¾ÊÀº °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. µû¶ó¼ <°¡¼³ 3-1>°ú <°¡¼³ 3-2>µµ äÅõǾú´Ù.
´ÙÀ½À¸·Î Ç÷ο찡 ±¤°íŵµ³ª ±¤°íÀÇ Áö°¢µÈ È¥Àâµµ¿¡
¹ÌÄ¡´Â °£Á¢ÀûÀÎ ¿µÇâ¿¡¼´Â ¸ÕÀú Ç÷ο찡 Áö°¢µÈ ÇൿÅëÁ¦¿¡
Á¤(+)ÀÇ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¥ °ÍÀ̶ó´Â °æ·Î°¡ Á¶Àýº¯¼ö¿¡ »ó°ü¾øÀÌ
¸ðµÎ À¯ÀÇÇÑ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ±×¸®°í Áö°¢µÈ ÇൿÅëÁ¦°¡
±¤°íÀÇ Áö°¢µÈ È¥Àâµµ¿¡ À½(-)ÀÇ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¥ °ÍÀ̶ó´Â °æ·Î¿¡¼µµ ¸ðµÎ À¯ÀÇÇÑ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. µû¶ó¼ <°¡¼³ 4-1>°ú <°¡¼³ 4-2>, <°¡¼³ 5-1>°ú <°¡¼³ 5-2>°¡ äÅõǾú´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î ÁÖÀǰ¡
À¥ »çÀÌÆ®¿¡ ´ëÇØ ÀÌ·ç¾îÁø °æ¿ì¿¡ Áö°¢µÈ ÇൿÅëÁ¦°¡
±¤°íŵµ¿¡ À½(-)ÀÇ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¥ °ÍÀ̶ó´Â °æ·Î¿Í ÁÖÀǰ¡
±¤°í¿¡ ´ëÇØ ÀÌ·ç¾îÁø °æ¿ì¿¡´Â ¹Ý´ë·Î Á¤(+)ÀÇ ¿µÇâÀ»
¹ÌÄ¥ °ÍÀ̶ó´Â °æ·Î°¡ À¯ÀÇÇÑ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. µû¶ó¼
<°¡¼³ 6-1>°ú <°¡¼³ 6-2>µµ äÅõǾú´Ù.
ÀÌ´Â ÀÌ¿ëÀÚÀÇ ÁÖÀÇÀÇ ´ë»óÀÌ À¥ »çÀÌÆ®³Ä ¾Æ´Ï¸é ±¤°í³Ä¿¡
µû¶ó Ç÷ο찡 ±¤°íŵµ¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¹æÇ⼺ÀÌ ´Ù¸£´Ù´Â ¿¬±¸³íÁ¦°¡
°ËÁõµÈ °ÍÀÌ´Ù.

|